9.1 简明matplotlib API入门 在使用matplotlib时,我们使用以下的导入惯例: 尽管se…
《利用Python进行数据分析》读书笔记(8):数据规整:连接、联合与重塑
欢乐时光总是过的特别快,清明小长假一转眼就过去了。而我还是一身懒气未脱,没办法,该干的活总是还要干。否则逆水行…
《利用Python进行数据分析》读书笔记(7):数据清洗与准备
7.1 处理缺失值 缺失数据会在很多数据分析应用中出现。pandas的目标之一就是尽可能无痛地处理缺失值。例如…
《利用Python进行数据分析》读书笔记(6):数据载入、存储及文件格式
6.1 文本格式数据的读写 将表格型数据读取为DataFrame对象是pandas的重要特性。下图总结了部分实…
《利用Python进行数据分析》读书笔记(5):pandas入门
5.1 pandas 数据结构介绍 为了入门pandas,你需要熟悉两个常用的工具数据结构:series和da…
《利用Python进行数据分析》读书笔记(4.2):NumPy基础:数组与向量化计算(下)
4.2 通用函数:快速的逐元素数组函数 通用函数,也可以称为ufunc,是一种在ndarray数据中进行逐元素…
《利用Python进行数据分析》读书笔记(4.1):NumPy基础:数组与向量化计算(上)
从本章开始,将正式进入本书的核心内容(其实前面的内容是面向什么都不懂的新手用户的,但是我非常怀疑,如果是真的什…
《利用Python进行数据分析》读书笔记(3.2):内建数据结构、函数和文件(下)
3.2 函数 函数是Python中最重要、最基础的代码组织和代码复用方式。根据经验,如果你需要多次重复相同或类…
《利用Python进行数据分析》读书笔记(3.1):内建数据结构、函数和文件(上)
3.1.1 元组 元组这部分,无论是在小甲鱼课程还是在《Python编程》中都有讲过,这里就补充一下关于元组的…
《利用Python进行数据分析》读书笔记(2):反斜杠及时间格式等
2.3 Python语言基础 2.3.2.3 字节与Unicode 在现代Python中,Unicode成为字…